Proyectos

Con los conocimientos adquiridos en el área de la Ciencia de Datos, he participado en diferentes proyectos (colaborativos y personales) que me permitieron aplicar mis habilidades aprendidas en el campo práctico. Estas etapas me permitieron seguir ganando experiencia en el área para fortalecer mis conocimientos.

🏎️ Análisis de datos de Fórmula 1

Período: Septiembre 2024 - Actualidad

Herramientas: Python, Pandas, FastF1, Matplotlib, GitHub

Analicé los datos de las 24 carreras disputadas en 2024 de la Fórmula 1, explorando:

  • Ritmo de carrera (individual y en equipo).
  • Cambios en las posiciones.
  • Velocidades máximas y mínimas.
  • Telemetría de vueltas rápidas.
Gráfico de análisis Fórmula 1

Gráfico de tiempos de vuelta de cada piloto en el Gran Premio de Azerbaiyán 2024

🌐 Análisis de registros de servidor web

Período: Septiembre 2025 - Octubre 2025

Herramientas: Grafana, Python, PostgreSQL, ETL, Data Warehouse

En conjunto con mis compañeros, diseñamos e implementamos una arquitectura para analizar datos de archivos logs de servidores Apache.

  • Implementamos un Data Warehouse (esquema estrella) para almacenar y consultar los datos de manera eficiente.
  • Desarrollamos un proceso ETL para asegurar la calidad de los datos haciendo la limpieza y transformación necesarias.
  • También detectamos los bots dentro de los registros para mejorar la precisión del análisis.
  • Aplicamos un algoritmo de Minería de Datos para encontrar patrones en la navegación de los usuarios.
  • Conectamos nuestro DW con Grafana para crear dashboards interactivos y visualizaciones de alto valor.
Primera parte del dashboard

Primera parte del dashboard de análisis de registros de servidor web

📈 Análisis estadístico del nivel educativo primario del departamento Victoria en el año 2023

Período: Marzo 2024 - Junio 2024

Herramientas: R, Jupyter Notebook, Anaconda

Realicé un análisis multivariado del nivel educativo primario en el departamento Victoria, identificando:

  • Patrones de rendimiento.
  • Puntos de éxito.
  • Áreas de mejora.
  • Abanderados nacionales y provinciales.
Gráfico de análisis multivariado

Gráfico de comparación de promedio de Matemática en Primer Grado por Turno